温度准确性的假象
设备标称的温度准确性通常是在理想环境下测算的： 超低温冰箱门极少开关、密封条全新、无结冰现象、环境温度稳定……这与实验室的真实操作环境大相径庭。
更值得关注的是，显示读数并非真实数据。传感器通常位于设备内部并不理想的位置，且显示读数往往不是校准后的传感器数据。显示器会对数据进行平滑或延迟处理，以避免频繁报警，向你展示的是经过过滤的现实情况。
培养箱CO₂控制的误区
如果没有主动监测注入行为和腔室稳定性，你只是在假设气体控制的一致性。校准并不能保证日常精度，如果注入性能发生漂移，CO₂过冲或过高的输入压力可能会破坏整个培养箱环境。
此外，单次开门后平均恢复时间需要45-60分钟，这一点常常被忽视。
均匀性声称的局限性
工厂测试通常不会考虑实际使用中的负载情况、样品质量的变化、工作人员的使用习惯以及设施条件的波动，而这些因素都会影响实验室箱体腔室的真实性能。
准确性的本质
准确性不是规格表上印刷的功能，而是设计、使用、验证和适当监控的结果。如果你没有主动监控设备在真实操作条件下的实际表现，那么你就是在相信纸面数据而非事实。
如何应对规格与现实的差距
定期校准与期间核查是保证设备准确性的关键。通过期间核查可以反映出设备的漂移和稳定性，便于及时纠正偏移。校准周期应根据仪器使用情况动态调整，而非机械地遵循固定周期。
环境控制同样重要。实验室各种辅助设施和环境条件应能满足测试需要及仪器设备使用维护要求。若环境条件对测试结果和设备精度有影响，应按影响程度采取不同的监测、控制措施。
对于关键参数，需要考虑实施额外的监控措施。例如，对于精密天平，除了保证其安置于合格的天平台，还需关注其持续的准确性。
在科学研究中，精确测量是可靠数据的基础。与其盲目相信规格参数，不如建立完善的监控体系，通过定期校准、期间核查和环境控制，确保设备在真实工作条件下的可靠性。
只有当我们从追求纸面数字转向关注实际性能，才能为科学研究提供坚实的技术保障。