“为什么选择实验室运营这个方向？”
“为什么选择‘硬件+软件一体化’的策略？”
释普科技的回答是：“给科学家使用的工具要符合科学家的使用习惯！”
实验人的“看见”
与ToC的消费互联相比，ToB的产业互联网发展得略显滞后，产业数字化程度依然较低，实验室领域更是其中的典型。
外人看来高大上、高精尖的行业，无形之下的壁垒犹如高高在上的女神让人不敢企及，以至于身处互联网时代，依然用着几十年前的流程和工具。
但实验室中却是一个亟需被关注和革新的行业，一方面实验室的使命注定了他们必须走在时代前沿，攻克各种难题，需要最新的技术配合；另一方面成本的上升挤压着原有的利润空间，生存越发艰难。
虽然这个行业不乏尝试者，但对实验室人员和实验场景的认知差距，造成产品和使用场景的断层，大多数从业者最后只能浅尝辄止，败兴而归。因此，在场景中Know-How是从业人员的关键技能。
对场景的Know-How不仅是对实验的Know-How更是对管理流程，整个行业的Know-How，需要有足够的行业站位。释普科技的立身之本就是专业的实验室背景，不仅创始人具有实验室和行业从业背景，产品也是和行业Top企业一起孵化而出。对于产品，释普科技可以毫不犹豫地说：“这是懂实验人的实验室产品”。
在场景中的Know-How
仪器和人才是实验室两大最重要的财产，对仪器的充分利用和把科研人员从无效工作中释放出来是实验室降本提效的关键。
1、仪器需要信息化
据不完全统计，实验室仪器设备的占用率在80%以上，其中大部分是国外设备，且多数仪器使用年限超过8年。由于仪器长时间使用造成故障频发，实验做到一半，机器故障，实验被迫停止，等待维修人员的排期，这在实验室经常发生。很多实验室为了节约成本，常常选择偏远的位置，加上设备少，国外的厂家很可能跑一趟维修费抵不上路费， 因此不仅收费高，而且响应不积极，几天一周甚至更久的等待时间都是预期之内。情况复杂需要几家厂家联调的，沟通和等待的成本就更高，对于视效率为生命的实验室这是一个巨大的隐形成本。
（2018年一家国外仪器售后的国内调研结果）
而数据散点造成的影响则直接关系到科研人员的产能。由于合规对数据有严格规定，因此实验室需要专人记录。以冰箱为例，实验室需要安排特定的人员，每天要花费数十分钟抄写记录每台冰箱的温度数据，记录是否异常。如果这个数字乘以10或者更多，就能想象科研人员每天在数据记录上的耗时。
当然，还不仅限于此，当一个实验室里拥有上百上千台设备，面对繁杂的实验流程，同时又需要登录不同的平台，浏览并处理仪器设备数据，以及各种不同类型的提醒/报警，这只会让科研人员手忙脚乱，带来更多的负担。因此，单台设备的信息化，并没有为科研人员和仪器设备管理者带来预想中的便利。
同时为了实验室数字化，他们还得将数据录入系统，毋庸置疑，这直接拉低了科研人员的人效。
2、被忽略的环境参数
计量校准关系的是实验室的合规性，从业人员大都知道里边的利弊，轻则警告，重则直接撤销认证证书。曾有实验室就在环境参数上吃过合规认证的亏。该实验室在沿海地区，由于海风的湿度和盐度对仪器的侵蚀破坏导致实验室在实验数据上出现偏差，但是厂家却不愿每年上门校准，他们也无标准可参考，直接后果就是在合规认证裹足不前，对企业效益带来严重的损失。
在实验室行业有一个虽不愿承认却是事实的事实，即70%重复别人的结果，50%重复自己的结果。对于实验，参数不控制就是浪费时间，浪费资源，环境参数就是一个非常被忽视的数据参数。曾有科研人员做小白鼠实验为了排除实验干扰项花费好几周时间，最后才发现是半夜隔壁工地的噪音。
实验室每个环节都息息相关，对仪器的洞察就是实现对人力的有效释放，将人从重复的机器操作中释放出来，才能让科研人员专注实验，提高人效。
硬件是物理状态和数字世界的入门
“为什么一定要软硬件一体化而不是纯软？”
“因为实验室的场景需要！”
不进实验室，难知实验人的痛。实验室想要发展必须数字化，而数字化的底层就是数据，数据从哪里来？实验过程、仪器和环境，实现的方式不是手工录入就是现有数据对接。
手工录入费时费力而且容易错，现有数据打通更是难上加难。以实验室里最基本的新风系统为例，排风一个厂家，送风一个厂家，整个通风系统彼此信息不通。哪怕提早规划，在建设初期就做好统筹，但是硬件装修一旦入墙就很难拿出来，维护成本极高。而仪器的数据打通则更复杂，需要涉及到各个厂家的知识产权，出于各家的战略需要基本不会授权。
可是，数据孤岛造成的问题依然存在，企业管理人员无法了解业务全貌，团队之间缺少彼此合作，缺少数据沟通，很可能在自己团队中做着人家已经做过的实验，导致企业的成长速度变慢，还带来了大量的冗余数据，造成企业存储空间浪费，数据筛选变慢，准确性大打折扣。
既然这两条路走不通，而发展又是必由之路，那必须另辟蹊径自主采集。我们认为硬件是解决物理状态和数字世界的入门，使用非介入式的传感器可以打破仪器之间的壁垒。这种既不改造原有的仪器设备，又能实现无感采集的硬件，既能满足实验室对于数据的需要，又不影响科研人员的实验操作，将科研人员从记记记、抄抄抄的重复低效动作中释放出来。
而且对于大部分已有实验室，所有的物联网智能硬件都可以无损后装，不需要改变实验室原有的布局即可自动将实验室物理信息转化为数据，并且每年校准保证了仪器的精准度，满足合规性要求。
同时，软硬件一体的方式，通过硬件和软件无缝协同工作的来简化实验室仪器和设备的能力，让实验室管理人员可以一站式就能看到实验室所有仪器、环境的情况，自定义报警，第一时间提供实验室运营动态。AI算法将数据变成有效的洞察，使科学家能够以更快和更可重复的结果进行数据筛查，为实验室管理者提供有效的管理建议。
目前，释普科技利用物联数智平台以及人工智能，通过“释普·监控保”“释普·仪器保”“释普·库存保”“释普·样本保”“释普·数据宝”5大产品，为客户构建实验室数智化整体解决方案——实验室数智化管理平台“实验保”，帮助客户在人、机、料、法、环五大环节，实现关键数据自动采集、分析，发现异常智能预警，全面提升运营效率。
让科研家专注于实验是不变的初心
也许对于saas这个赛道，软硬件一体化战略并不是严格意义的轻装上阵，但却是符合科学家使用习惯的工具。
产品即战略，选择这个模式我们就认定了稳步前进的道路。实验室这个行业盘子很大，做的东西也很多，但我们的精力是有限的，我们更希望将难得有限的资源投到自己擅长的领域，保持初心，专注于为科研人员服务。
我们认为以用户需求为导向的最好诠释就是坚持用户思维需求导向。我们希望从运营这个小切口出发，从“释普·实验保”开始，为用户规划全面一体的实验室场景，未来依托于数据，我们将进入深层次的需求洞察，围绕实验室场景打造运营管理一体化的科研创新平台，实现互联厂商的设备，不仅服务客户还能服务服务商，服务客户的客户。
实验室数智化是一件任重道远，道阻且长的事。但我们相信路虽弥，不行不至，事虽小，不做不成，行而不辍，未来可期。前方的路会有曲折，但也充满希望，我们期望与行业内从业者一起推进中国的实验室数智化进程。